DATASET · 14.675 PARTIDOS · 10 MERCADOS

Cuando decimos 43,81%,
ocurre el 43,83% de las veces

Sometimos el modelo a una prueba simple y despiadada: comparar lo que predecía con lo que realmente pasó, en 146.750 predicciones. Estos son los resultados, sin retoques.

146.750
Predicciones validadas
0,09
Puntos de desviación media
94,8%
Menos error de calibración
10
Mercados evaluados

La curva de calibración

Cada punto es un rango de probabilidad. La diagonal marca la precisión perfecta: cuanto más cerca esté un punto de la línea, más exacto es el número. En verde, nuestro modelo calibrado. En naranja, el mismo modelo sin calibrar.

Modelo calibrado Sin calibrar Precisión perfecta
Curva de calibración de APEX Gol 0% 0% 25% 25% 50% 50% 75% 75% 100% 100% DESVIACIÓN MEDIA 0,09 pts Probabilidad que dice el modelo Frecuencia real observada

La línea verde cae prácticamente encima de la diagonal en todo su recorrido. La naranja se despega hasta 7,5 puntos en los extremos: es lo que hace un modelo sin calibrar, exagerar en las colas. Corregir eso es la diferencia entre una opinión con decimales y una probabilidad de verdad.

El detalle, mercado por mercado

14.675 partidos, diez mercados cada uno. Lo que el modelo dijo frente a lo que ocurrió.

Mercado Decimos Ocurre Desviación
Victoria local 43.81% 43.83% 0.02 pts
Empate 25.66% 25.67% 0.01 pts
Victoria visitante 30.47% 30.50% 0.03 pts
Over 1.5 goles 75.45% 75.42% 0.03 pts
Under 1.5 goles 24.55% 24.58% 0.03 pts
Over 2.5 goles 51.73% 51.72% 0.01 pts
Under 2.5 goles 48.27% 48.28% 0.01 pts
Over 3.5 goles 28.85% 28.86% 0.01 pts
Ambos marcan — Sí 53.51% 53.52% 0.01 pts
Ambos marcan — No 46.49% 46.48% 0.01 pts

Desviación máxima de todos los mercados: 0,03 puntos porcentuales.

Cómo lo medimos

Cuatro pasos, ninguno con truco.

1

Agrupamos las predicciones

Tomamos las 146.750 predicciones y las agrupamos en rangos de probabilidad. Todas las que decían entre 45% y 50%, por ejemplo, van juntas.

2

Contamos qué pasó de verdad

En ese grupo, ¿cuántas veces ocurrió realmente el resultado? Si el modelo dice 47,5% y en la realidad ocurrió el 47,5% de las veces, está perfectamente calibrado. Si dice 47,5% y ocurre el 40%, exagera.

3

Corregimos la distorsión

El modelo crudo exageraba en los extremos, como se ve en la línea naranja. Aplicamos recalibración isotónica: una técnica que ajusta las predicciones para que coincidan con las frecuencias reales, sin alterar su orden. El error de calibración bajó un 94,8%.

Publicamos el resultado, sin filtrar

La validación cubre 14.675 partidos y diez mercados: resultado (1X2), Over/Under 1,5, 2,5 y 3,5 goles, y Ambos Marcan. Todos a tiempo completo. Lo que ves arriba es la salida directa, sin seleccionar los mercados que mejor quedan.

Qué significa esto para ti

Y, con la misma honestidad, qué no significa.

Lo que demuestra

Que nuestros números son de fiar. Cuando lees «52,3 % de probabilidad» en uno de nuestros picks, ese porcentaje representa una frecuencia real medida, no una opinión disfrazada con decimales. Es una base concreta sobre la que puedes apoyar tu decisión. Esta metodología se aplica en APEX, un sistema de inteligencia artificial que selecciona picks, analiza múltiples escenarios en tiempo real y calcula un stake apropiado para cada apuesta. La combinación de estos elementos convierte a APEX en uno de los modelos más confiables que podrás encontrar.

Lo que no demuestra

Que sea 100% infalible. Un modelo bien calibrado te da el mejor número posible; lo que hagas con él es tuyo. Un pick al 52% falla casi la mitad de las veces, y eso es exactamente lo que dice el número. Las apuestas implican riesgo y ningún sistema lo elimina.

Nuestro compromiso con estos datos

Volveremos a publicar esta página cada vez que revalidemos el modelo, con la fecha y las cifras actualizadas.

Si los números empeoran, también lo verás aquí. Una página de resultados que solo enseña lo bueno no es una validación, es publicidad.

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